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夏利红 博士

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个人简介

夏利红19863月生,江西鹰潭人,工学博士,重庆大学毕业,威斯尼斯人官方网站8567智能车辆工程专业讲师,中国汽车工程研究院股份有限公司博士后,中国汽车工程研究院股份有限公司特聘专家。主要从事智能网联汽车测试与评价、驾驶行为分析、智能汽车驾驶决策技术以及线控底盘控制技术等领域研究。作为负责人主持重庆市自然基金1项、汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金1项、教委科技项目基金1项、学院科学研究项目重点基金和一般项目各1项。作为主研先后参与了国家自然科学基金1项、国家863计划课题1项、重庆市科委重大科技专项2项、重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目1项和企业内部重点项目1项。发表SCI/EI 论文2篇,授权发明专利5项。

教育经历

2009-9至2019-6, 重庆大学, 机械工程专业, 工学博士学位

2005-10至2009-6, 重庆大学, 车辆工程专业, 工学学士学位

工作经历

2019.06-今,学院, 威斯尼斯人官方网站8567汽车服务系, 讲师

2019.10-今,中国汽车工程研究院股份有限公司, 博士后

2019.10-今,中国汽车工程研究院股份有限公司, 特聘专家

负责或参加的研究项目

  1. 学院科学研究项目重点基金,面向高等级自动驾驶汽车的交通安全评估与冲突责任鉴定方法研究(2152003),2021-07-01至2023-12-31,项目负责人

  2. 重庆市教委科技项目基金,我国驾驶员在交叉口处的驾驶行为决策机制研究(KJQN202100845)2021-05-012023-05-01,项目负责人.

  3. 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金,基于交通流的高等级自动驾驶系统的仿真与评价方法研究(NVHSKL-202110),2021-04-01至2023-3-31,项目负责人.

  4. 重庆市自然科学基金,基于自然驾驶数据的交叉口驾驶行为分析与预测方法研究(cstc2020jcyj-bsh0023),2020-09-01至2022-08-31,项目负责人.

  5. 学院高层次人才基金,基于中国自然驾驶的自动驾驶测试场景生成方法研究(1956056),2020-01-01至2023-01-01,项目负责人.

  6. 重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项项目,基于中国自然驾驶数据的高速公路典型驾驶场景分析,2019-01至2022-12,主研。

  7. 中国汽车工程研究院股份有限公司产品开发项目,自动驾驶实车仿真集成测试系统,2020-06至2022-03,主研。

  8. 国家自然科学基金委员会,青年项目,面向汽车安全设计的层次化模型验证和外推理论及其应用研究,2015-01至2017-12,主研。

  9. 科技部,国家863计划子课题,面向轮毂电机制动和机械制动综合控制的制动系统研究,2012-09至2014-12,主研。

  10. 重庆市科委,重大科技专项,轮毂电机纯电动车辆关键技术研发及产业化,2012-07 至 2014-05,主研。

  11. 重庆大学机械传动国家重点实验室,科研业务费专项项目,分布式驱动电动汽车复合制动系统的理论基础研究与应用,2012-09至2013-12,主研。

部分论文、著作、成果

  1. 夏利红. 智能汽车虚拟仿真测试与评价技术[M]. 北京:高等教育出版社2021.(正在编写)

  2. 夏利红; 邓兆祥; 电子机械制动执行器的整体最优匹配设计[J], 电子机械制动执行器的整体最优匹配设计, 2018, 48(4): 998-1007.

  3. 夏利红; 邓兆祥; 电子机械制动执行器的摩擦力矩和能耗分析[J], 湖南大学学报(自然科学版), 2018, 45(4): 48-56.

  4. 夏利红; 陈华; 周孝及.基于场景的自动驾驶仿真测试评价服务云平台及应用方法[P]. 2020.8, 中国发明专利, ZL 202010427451.9. (授权)

  5. 夏利红.一种虚拟仿真教学方法、装置及可读存储介质[P],2021.2,中国发明专利,202110171621.6.(实审)

  6. 邓兆祥; 夏利红; 汽车用电子制动踏[P], 2015.9, 中国发明专利, ZL201310346835.8.(授权)

  7. 邓兆祥; 夏利红; 电子机械制动器[P], 2016.1, 中国发明专利, ZL201310110852.1. (授权)

  8. 陈华; 李楚照; 熊英志; 梁黎明; 夏利红.一种自动驾驶场景分类识别系统及方法[P]. 2020.10,中国发明专利, ZL 202010707401.6. (授权)

  9. 陈华; 熊英志; 梁黎明; 陈龙; 李鹏辉; 赵树廉; 陈涛; 夏芹; 夏利红.用于智能驾驶系统测试的典型自然驾驶场景识别提取方法[P]. 2020.10,中国发明专利, ZL 202010707394.X. (授权)

 

 

 


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