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冯鑫(学硕/专硕)


冯鑫/Feng Xin (Tel:18523346564Email:149495263@qq.com)

个人简介 

冯鑫,男,198212月生,四川人,博士学位、副教授、硕士生导师,毕业兰州理工大学控制理论与控制工程专业,现为威斯尼斯人官方网站8567教师。

主要研究方向

光学图像处理(各类图像融合)、机器学习(深度学习)

主持的研究项目

1.主持重庆市科委项目基于持续学习的多任务图像融合研究编号:CSTB2022NSCQ -MSX0271,2022/09-至今.

2.主持重庆市科委项目基于CUDA优化的迁移学习与稀疏表示多源图像融合研究”.(编号:cstc2018jcyjA3502,2018/09-2021/08.

3.主持重庆市科委项目基于深度模型与多尺度框架的红外与可见光图像融合研究”.(编号:cstc2015jcyjA40014,2015/09-2018/08.

4.主持重庆市教委项目基于全变分模型和智能狼群算法的多模态医学图像融合研究(编号:KJQN201900821,2019/07-2022.07.

5.主持重庆市教委项目像素级多源图像融合算法研究(编号:KJ1400628,2014/07- 2017/07.

5年以(第一作者/通讯作者)发表论文、著作 (*为通讯作者)

  1. Xin Feng, Chao Fang*, Guohang Qiu. Multimodal medical image fusion based on visual saliency map and multichannel dynamic threshold neural P systems in sub-window variance filter domain. Biomedical Signal Processing and Control, 84: 104794, 2023.SCI 2

  2. 冯鑫, 方超*, 龚海峰. 二尺度分解和显著性提取的红外与可见光图像融合. 光谱学与光谱分析, 43(2): 590-596, 2023.SCI 4

  3. Chao Fang, Feng Xin*, Haifeng Gong, Xicheng Lou. Infrared and visible image fusion in a multi-level low-rank decomposition framework based on guided filtering and feature extraction. Journal of sensors. 2022. https://doi.org/10.1155/2022/9669142SCI 4

  4. 冯鑫*, 张建华, 胡开群, 基于变分多尺度的红外与可见光图像融合. 电子学报,  46(03):680-687, 2018.EI

  5. 冯鑫*. 基于内生长机制和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合. 控制与决策,  37(1):167-174, 2022.EI

  6. Feng Xin*, Fang Chao, Lou Xicheng, Research on Infrared and Visible Image Fusion Based on Tetrolet Transform and Convolution sparse Representation. IEEE access, 09:23498-23510, 2021.SCI 3

  7. Feng Xin*, Hu Kaiqun, Lou Xicheng, Infrared and Visible Image Fusion Based on the Total Variational Model and Adaptive Wolf Pack Algorithm. IEEE access, 08:2348-2361, 2020. SCI 3

  8. Xi Cheng Lou, Xin Feng*, Multimodal Medical Image Fusion Based on Multiple Latent Low-Rank Representation, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2021: 1544955-1544955, 2021.SCI 4

  9. 冯鑫*, Tetrolet框架下红外与可见光图像融合. 光子学报, 48(02):76-84, 2019.EI

  10. 冯鑫*, 胡开群, 袁毅, 基于超分辨率和组稀疏表示的多聚焦图像融合. 光子学报, 48(07):96-107, 2019.EI

  11. 娄熙承, 冯鑫*, 潜在低秩表示框架下基于卷积神经网络结合引导滤波的红外与可见光图像融合. 光子学报, 50(3):0310004, 2021.EI

  12. Feng Xin*. Infrared and Visible Image Fusion Based on NSCT and Deep Learning. Journal of information processing systems, 14(6):1405-1419, 2018.EI

  13. Xin Feng*, Kaiqun Hu, Perceptual Fusion of Infrared and Visible Image Through Variational Multiscale with Guide Filtering. Journal of information processing systems, 14(6):1296-1305, 2019.EI

  14. Kaiqun Hu, Feng Xin*, Research on the Multi-Focus Image Fusion Method Based on the Lifting Stationary Wavelet Transform. Journal of Information Processing System, 14(5):1-8, 2018.EI

  15. Kaiqun Hu, Xin Feng*, An Improvement Algorithm for the Image Compression Imaging. Journal of Information Processing System, 16(1):30-41, 2020.EI

    专著

    冯鑫, 胡开群, 红外与可见光图像融合算法研究与分析, 吉林大学出版社, 210千字, 2020.

    专利

    [1] 冯鑫, 胡开群, 袁毅, 陈希瑞, 张建华, 翟治芬. 一种红外图像与可见光图相融合方法、装置及存储介质. ZL 2019 1 0579632.0(发明专利)

    [2] 冯鑫, 胡开群, 杜彦斌等.基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法. ZL 2020 1 0520064.X(发明专利)

 

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